A nossa experiência na criação de imagens com AI

No artigo de hoje, decidimos mergulhar no potencial do AI. Vamos falar-te um pouco de como tem sido a nossa experiência ao utilizar AI para criar imagens nos últimos meses.
Fica atento ao nosso artigo e descobre tudo.

Como começou a nossa aventura das imagens AI

Há cerca de quatro meses, decidimos experimentar a criação de imagens através de AI e começámos a usar o Midjourney no nosso blog e newsletter. Estávamos curiosos com o potencial do AI e queríamos ver se poderia fornecer uma maneira mais rápida e eficiente de criar imagens para os nossos conteúdos. 
Começámos, por isso, a integrar o Midjourney no nosso fluxo de trabalho, usando-o para gerar todas as imagens para os nossos artigos de blog e newsletter. Usámo-lo como uma experiência interna antes de, um dia mais tarde, podermos começar a aplicá-lo a trabalhos de clientes.
Como já tínhamos usado AI para gerar imagens anteriormente, ficámos particularmente interessados em usar o Midjourney no nosso blog. No passado, por exemplo, o Pedro utilizou AI em projetos pessoais, para criar imagens para feitiços de D&D, e os resultados foram muito interessantes, mas faltava a aplicação ao trabalho do dia a dia.
A aplicação do Midjourney às imagens de destaque dos artigos do blog pareceram-nos o passo lógico.

O processo e utilização do Midjourney

Quanto à nossa experiência geral com o Midjourney, uma das primeiras coisas em evidência é a facilidade do processo de criação de imagens. É muito mais fácil do que desenhar tudo digitalmente e há um aumento óbvio em termos de qualidade gráfica. 
O software acelera significativamente o processo de criação de imagens, mas a concretização da ideia de imagem que temos em mente no produto final nem sempre é direta. Às vezes, lutamos contra o software, pois é difícil para ele entender exatamente o que estávamos a tentar transmitir. Naturalmente, a compreensão de conceitos é algo limitada.
É importante lembrar que a AI não é senciente e não tem inteligência real por trás. Trata-se, na verdade, de um algoritmo predicativo que liga cada pedido a uma determinada imagem. O AI não entende o que é um objeto na realidade, e isso é importante ao criar imagens. Se tens uma imagem clara em mente, pode ser difícil fazer com que o AI crie essa imagem.
Por exemplo, o AI não entende conceitos como primeiro plano e fundo, então pode ser difícil mudar algo num plano específico da imagem — o controlo é limitado. Às vezes, requer muitas tentativas e erros para fazer com que o AI “perceba” o que queremos transmitir.

No que diz respeito ao nosso processo de criação de conteúdo, não passamos muito menos horas a fazer as imagens do que antes, mas produzimos imagens com maior qualidade para o tempo que investimos. Ou seja, para criar uma imagem com este nível de qualidade “à mão”, ilustrando diretamente, teríamos de aplicar muito mais horas.
Descobrimos que a melhor forma de usar o AI é integrá-las com o conhecimento adquirido sobre softwares de ilustração como o Illustrator ou o Photoshop. Ao combinar as duas ferramentas, podemos usar o AI como uma fonte para gerar imagens ou elementos que depois integramos com outros objetos ou que nos possa servir como base de trabalho, ou simplesmente como referências para ilustrações manuais posteriores. 

Diferenças entre as versões

Uma coisa que notámos com o Midjourney é a evolução das capacidades do software. Começámos a usar a versão 3 e estamos agora a usar a versão 4. O salto na qualidade é significativo. A versão 4 compreende os nossos pedidos (“prompts”) de forma mais clara e produz imagens com detalhes mais nítidos. A versão 3 é mais adequada para imagens mais abstratas, mas se quiseres aumentar a qualidade das tuas imagens e conseguir resultados com mais detalhes, a versão 4 é a escolha certa.
Esta evolução do software é impulsionada pelo uso crescente por utilizadores humanos e pelo feedback fornecido, permitindo que o AI entenda melhor as intenções dos utilizadores e produza resultados melhores.

Preçário do Mindjourney

O Midjourney oferece quatro planos diferentes de preços.
O primeiro plano é a versão gratuita, que permite gerar 25 imagens por mês. Esta versão é boa para utilizadores que estão começando a trabalhar com imagens geradas por AI e querem testar as capacidades do software antes de se comprometer com um plano pago.
O segundo plano é o Plano Básico, que custa $10 por mês e permite gerar 200 imagens por mês. Este plano é adequado para utilizadores que precisam de uma pequena quantidade de imagens.
O terceiro plano é o Plano Padrão, que custa $30 por mês e inclui a capacidade de usar o “modo relax” para criar imagens ilimitadas, bem como acesso a 15 horas de “modo fast”. Este plano é adequado para utilizadores que precisam de grandes quantidades de imagens e que querem usar recursos avançados.
O plano mais avançado, o Plano Pro, custa $60 por mês. Este plano inclui “modo relax” ilimitado, 30 horas de modo rápido, criação de imagens em modo oculto (imagens que não podem ser vistas pelo público no Discord) e a capacidade de ter 12 trabalhos rápidos simultâneos (prompts trabalhando simultaneamente), o que é mais do que os outros planos, que permitem apenas 3.

Inicialmente, começámos a usar o plano básico do Midjourney, mas rapidamente percebemos que o plano standard seria mais adequado para o nosso fluxo de trabalho. É mais caro, mas não tem restrições sobre o número de imagens que podem ser geradas, o que é essencial quando se pretende usar este tipo de imagens em vários projetos. Vai depender muito do número de imagens que pretendes criar por mês. Da nossa experiência, para cada versão final, pronta para uso, precisamos de gerar entre 10 e 30 imagens de “teste” ou iterações. Alguns tipos de imagens podem ser criados com poucos testes, mas isso é raro.

Resultados das imagens AI

Em termos de resultados obtidos a partir da utilização de imagens geradas por AI nas nossas redes sociais, notámos um aumento geral de 30% na maioria dos nossos indicadores (KPIs). Isto enquanto era produzido o mesmo tipo de conteúdo, mas agora à base de imagens geradas por AI em vez de imagens de stock.
É importante destacar a prévia utilização de imagens de stock, e que esse aumento não pode ser atribuído à qualidade das imagens por si só. É provável que isso se deva ao facto de que as imagens geradas por AI são mais direcionadas ao conteúdo que estamos a partilhar e menos gerais quando comparando com o tipo de imagens predominante anteriormente.
Não corremos anúncios durante estes testes, para que pudéssemos entender realmente o impacto destas novas imagens. Acreditamos que ainda há margem para melhoria e estamos só a começar a perceber como diferentes imagens impactam o engagement e como reagem os utilizadores. Até agora, não houve quase nenhum impacto no crescimento dos seguidores, e os números ainda são relativamente baixos. No entanto, à medida que começarmos a usar anúncios, será interessante ver como essas novas imagens vão interagir com a comunidade. Em geral, os resultados são positivos e acreditamos que estamos a produzir melhor conteúdo internamente.

Conclusão

Em resumo, as imagens geradas por AI têm várias vantagens quando se trata de criação de conteúdos. Uma dos principais conclusões é que o AI não pode substituir um ilustrador profissional, mas pode ajudar a gerar ideias e fornecer um novo nível de qualidade de imagem que antes era inatingível — ou que estava vedado a uma grande maioria de pessoas. Além disso, o AI pode abrir novas possibilidades em termos de criação de conteúdo que seriam proibitivamente caras com métodos tradicionais. É fundamental, ainda, destacar que a qualidade das imagens geradas por AI pode variar com base nos comandos inicialmente inseridos e nos algoritmos específicos utilizados, e é crucial lembrar que o sistema de AI não é perfeito e, novamente, não é capaz de substituir o trabalho de um ilustrador humano.
Nós por cá vamos continuar a fazer testes. Em específico, falta-nos testar uma forma de uniformizar o conteúdo. O problema da consistência da linha gráfica aparenta ser um dos maiores desafios do AI na criação de imagens, e que pode comprometer todo o trabalho acima relatado, podendo invalidar a sua aplicação a projetos de clientes.

Esperamos que o nosso artigo te tenha ajudado a ver o potencial das Imagens AI!
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