Se já te debruçaste sobre o mundo da geração de imagens de IA, sabes que nem sempre é simples conseguires chegar à imagem que pretendes. Vamos passar de imediato a analisar alguns dos truques que utilizamos para escrever o prompt de IA “perfeito”, seguido de um exemplo prático!

Nota: o teste deste artigo foi realizado através da versão gratuita do ChatGPT.

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O QUE DIZ A LEI

A Convenção de Berna para a Protecção das Obras Literárias e Artísticas, tratado internacional que regula os Direitos de Autor e que sustenta decisões de tribunais em várias partes do mundo desde 1971, garante aos autores os direitos exclusivos sobre os seus trabalhos originais, mas introduz uma noção relevante: o que é protegido no Direito de Autor é a expressão (ou concretização) de uma ideia e não a ideia em si mesma, e logo aqui compreendemos estar em terrenos pantanosos, na medida em que um estilo artístico ou uma técnica artística específica não é, assim, passível de protecção autoral. Fazê-lo seria até uma afronta e um desserviço a muitos outros artistas — olhando para o caso do Studio Ghibli — com grande tradição no Japão e não só (Kitaro Kosaka, Studio Ponoc, entre muitos outros), cujas obras, embora menos conhecidas, se inscrevem na mesma escola de Miyazaki.

No contexto deste confronto entre ChatGPT e Studio Ghibli, fica a noção de que a reprodução de um estilo pode não ser suficiente para se considerar a existência de uma ilegalidade, já que todas as personagens e cenas e narrativas são inteiramente diferentes daquelas que arquitectou Hayao Miyazaki e a sua equipa. Olhando para o United States Copyright Act, que pode ser especialmente relevante por estar a OpenAI sob a sua alçada directa, este estende a protecção não apenas aos casos de cópia ou reprodução sem a devida autorização, mas também aos trabalhos derivativos, isto é, àquelas obras criadas a partir de outras obras. No primeiro ponto, caso de plágio parece-me difícil de justificar: a definição de plágio na Arte é a da imitação parcial ou total de uma obra que o plagiador assina com o intuito de mascarar a verdadeira autoria, assumindo-se ele como o seu criador original. Ora, no caso em debate, não só um olhar crítico revelará facilmente que não se tratam de verdadeiras obras de Miyazaki como a própria indignação generalizada só foi possível por todos sabermos que aquelas imagens não foram realmente feitas pelo Studio Ghibli. Corolário deste argumento: se acreditássemos no contrário, a polémica nunca teria tido lugar. No segundo ponto, o dos trabalhos derivativos, também dificilmente haveria sustentação, uma vez que as imagens dos nossos amigos, colegas e animais de estimação, ainda que interpretados num estilo semelhante àquele que conhecemos ser o do Studio Ghibli, não são pertença de nenhuma das suas obras.

(imagem retirada do Instagram do MNAA)

Em Portugal, um post de Instagram foi particularmente paradigmático, dando origem até a uma petição pública, e permite-me clarificar a ideia do parágrafo anterior. Quando o Museu Nacional de Arte Antiga transformou os painéis de São Vicente numa imagem em estilo Ghibli, mais justo seria dizer, no limite, que o plágio foi feito mais contra o autor dos painéis (Nuno Gonçalves) — pela cópia da composição, pelas personagem reproduzidas etc. — mais do que contra Miyazaki, a quem só reconhecemos o estilo (não passível de registo de propriedade, como já estabelecemos) o que só justifica a posição da Directora do MNAA, que autorizou a publicação, dado que os painéis são propriedade daquele mesmo museu.

Como contraponto, e para tornar tudo mais compreensível, recorro a um exemplo de plágio claro cujo alvo foi a famosa ilustradora francesa Malika Favre:

Imagem retirada do Tribune.com.pk

Aqui, a intenção de fazer uma obra passar por outra é clara, e o estilo tem muito pouco a ver com a questão. Malika Favre não é obviamente a única artista a poder usar vectores, linhas limpas, formas geométricas, e o espaço negativo. Sim, o estilo é semelhante e isso ajuda a convencer o espectador mais distraído de que o plágio é a própria obra da autora francesa, confundindo a autoria e a relação plagiado/plagiador, mas na verdade a mesma imagem desenhada à mão poderia também ser considerada plágio: porque a composição é quase integralmente a mesma, e há linhas que batem quase certeiramente umas sobre as outras: é o homem de pé, vestindo um fato, atrás da mulher sentada, de vestido vermelho decotado a quem ele coloca um colar dourado, é o cabelo da mulher, penteado da mesma forma na franja, é o olhar de dúvida, talvez mesmo receio, que se lê na cara da mulher, são os lábios bem delineados e muito vermelhos, são as sombras na camisa e na franja e nos ombros da mulher… Mas é também, e talvez sobretudo, o tema: o da posição dominante do homem sobre a mulher, o exercício desse poder através da oferta e colocação de uma jóia, etc. Comparando este exemplo com os do Studio Ghibli, as diferenças de caso são claríssimas. 

O QUE ESTÁ DE FACTO EM CAUSA

Dissipado todo o nevoeiro e despidos de todas as emoções sobre o caso particular da obra de Miyazaki, o que está verdadeiramente em jogo e que cria choque é, creio eu, a possibilidade de um modelo de Inteligência Artificial conseguir criar imagens que não estariam ao alcance da maior parte de nós e de virem facilitar — como em geral toda a tecnologia faz — o domínio de técnicas que nós, humanos, demoraríamos anos de trabalho árduo a alcançar. Durante anos, artistas amadores de todo o mundo têm trabalhado estilos próximos de Miyazaki — o que na verdade o ChatGPT também é, mera aproximação —, de autores de Manga ou outros, e até criado obras derivativas sem licença (fan art), muitas vezes comercializadas até, que são baseadas em franchises que valem milhões, de Star Wars a Lord of the Rings ou Harry Potter… E quantas acções já vimos interpostas pelos estúdios e criadores dessas obras? Os casos conhecidos são relativamente poucos e raramente chegam à imprensa e às redes sociais.

De facto, a questão comercial não é irrelevante, e o exemplo da ilustradora Malika Favre é paradigmático nesse aspecto, dado que a procura e o mercado que tem tornam para muitos apetecível a tentativa da sua cópia e podem afectar a artista directamente, pela área em que se move. Já no caso do ChatGPT vs Studio Ghibli, o argumento parece-me mais difícil de sustentar, uma vez que as marcas que entraram na brincadeira nos dias seguintes à actualização da OpenAI não representam, com os seus posts, qualquer ameaça ou perda do valor comercial ao estúdio japonês. Numa lógica de grande velocidade e rotatividade de conteúdos, há uma razão para dificilmente vermos artistas reconhecidos a assinar imagens em redes sociais — os valores dificilmente o justificam, pelo menos para a grande maioria das marcas, e exceptuando-se grandes campanhas integradas em vários meios e associadas a produtos de grande escala e/ou valor. A questão quotidiana no marketing digital nunca seria a de contratar o Studio Ghibli ou a de o substituir pelo ChatGPT. A questão, numa óptica de produção de conteúdos em que são criados mais de 200 posts por ano, é a de fazer um determinado tipo de conteúdo ou de não o fazer.

Sejamos claros: a discussão está viciada desde o início, e só surgiu porque um conjunto alargado do público tem uma ligação muito emocional e uma admiração extrema pelo trabalho de Hayao Miyazaki e da sua equipa. E justamente. Também eu me insiro nessa linha de admiradores. Mas não seria intelectualmente honesto ignorar que já antes deste caso o ChatGPT e outros modelos de IA permitiam a criação de imagens baseadas no estilo de outros autores, e que mesmo a actualização ao GPT-4 que trouxe a capacidade de imitar o estilo Ghibli também trouxe a possibilidade de imitar a estética do jogo Minecraft, do Tintim de Hergé ou da estética da Pixar, e poucas ou nenhumas vozes se levantaram em defesa destes últimos.

RESSALVA FINAL

Uma questão diferente e que vale a pena pensar, porém, está relacionada com a forma como a OpenAI treinou o seu modelo para a criação destas imagens. Sem o sabermos de facto, é certamente lícito supormos que o ChatGPT-4 foi alimentado com potencialmente todos os frames de todos os filmes já produzidos pelo Studio Ghibli, o que lhe garantiu uma compreensão alargada do estilo e dos cânones de Miyazaki. Esse uso de imagens específicas protegidas pelo Direito de Autor escapam, na minha leitura, aos direitos de reprodução das plataformas de streaming ou mesmo àqueles associados à posse de um DVD, e esse uso para treino do modelo pode, sim, constituir um ilícito relevante. 

Recentemente, o The New York Times abriu um processo contra a OpenAI por entender que o fornecimento de milhares dos seus artigos ao ChatGPT para treinar o seu modelo de linguagem representam um abuso dos direitos de autor que o jornal detém sobre os artigos produzidos na sua redacção, conteúdo original seu. Proponho que fiquemos de olhos neste processo, que se poderá revelar fulcral para a forma como o desenvolvimento de novas Inteligências Artificiais se fará no futuro.

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Provavelmente já  pensaste em instalar o Google Analytics no teu site, mas parece ser demasiado complexo. Os tutoriais na internet falam de vários termos técnicos, como cookies, tags e HTML, que deixam qualquer um assustado, mas na realidade é bastante simples e hoje vamos ensinar-te como.

O que é o google analytics?

Antes de darmos o salto para “tutorial” temos de perceber o que é afinal o Google Analytics. Esta ferramenta da Google extrai dados do nosso website e aplicações, sendo super útil para criar relatórios e análises, assim como definir estratégias. Este é usado tanto para avaliar o desempenho do nosso website e das nossas campanhas de marketing, como para compreender o comportamento dos utilizadores no nosso website.

“E como funciona?”, perguntas tu. O Google Analytics funciona através de um código colocado no teu website. Este poderá ser simplesmente uma Tag ou um pequeno código HTML que adicionas nas páginas do teu site. Este código é ativado sempre que alguém acede ao site, permitindo que o Google, através de cookies, recolha informações importantes sobre os utilizadores e o seu comportamento no site, ajudando a compreender melhor os visitantes e desta forma obtermos dados importantes que nos ajudam a melhorar o nosso site e negócio.

Estes dados são recolhidos através de cookies (como mencionado acima), pedidos HTML do navegador do utilizador e também através de recolha de dados do sistema do utilizador.

Estas fontes permitem aceder a dados como:

• Localização geográfica do utilizador;
• Idioma utilizado para visualizar o site;
• Páginas visitadas;
• Comportamento no website como, por exemplo, o tempo que o utilizador navegou no website ou numa página específica;
• Dispositivo e navegador do utilizador.

Por que usar o google analytics?

Introduções feitas, é hora de percebermos um pouco mais a importância do Analytics. Vamos ver alguns dos principais motivos abaixo!

1 – Podes ver como as pessoas encontram o teu website.
Com o Google Analytics, é possível identificar as fontes de tráfego, como motores de busca, redes sociais ou campanhas publicitárias.

2 – Monitoriza o que os utilizadores fazem no teu website.
A ferramenta permite analisar o comportamento dos utilizadores, incluindo as páginas que visitam, quanto tempo permanecem e as ações que realizam.

3 – Obtém dados sobre quem visita o teu website e como o fazem.
Descobre informações como localização, idioma, dispositivo utilizado e outros detalhes demográficos dos teus utilizadores e clientes.

4 – Identifica as páginas mais populares no teu website.
Vê quais são as páginas que geram mais interesse, têm maior tráfego e engagement.

5 – Ajuda a acompanhar conversões.
Monitoriza objetivos importantes, como compras ou submissão de formulários, para avaliar o sucesso das tuas estratégias.

6 – É grátis.
Se os pontos anteriores ainda não foram suficientes para te aliciar, o Google Analytics é uma ferramenta poderosa e acessível a todos, sem qualquer custo, tornando-se ideal para empresas de qualquer dimensão.

Estas funcionalidades e características tornam o Google Analytics uma ferramenta bastante poderosa e versátil que nos ajuda a tomar decisões nos nossos websites e negócios.

Como instalar:

Agora que já sabes o que é o Google Analytics e como funciona, vamos passar à parte que realmente importa: o (prometido) tutorial!

Fazer o Set Up do Google Analytics para ligar com um website é bastante simples e poderá ser feito de 2 maneiras diferentes. Este pode ser instalado na maioria dos websites independentemente da plataforma utilizada para a criação do mesmo.

Para o set up do Analytics temos 4 passos:

1 – Criação de conta Google Analytics;

2 – Criação de uma propriedade;

3 – Criação de um fluxo de dados;

4 – Ligar o website ao Google Analytics.

Criação de Conta Google Analytics

Em primeiro lugar, para utilizar o Google Analytics vais ter de criar uma conta.

Quando crias uma conta no Google Analytics, vai ser necessário dar um nome à conta. Este nome fica ao teu critério, mas aconselhamos dar o nome da empresa ou do website de onde vão ser rastreados os dados. Para o nosso tutorial iremos usar o nome “Website”.

Em seguida, temos as definições de partilha de dados com a Google, onde vamos definir quais os dados que queremos partilhar com a Google. Podemos manter todas atividades ou desativá-las, mas aconselhamos a deixar com o set up inicial.

Criar uma propriedade no Google Analytics 4

Para adicionar uma propriedade a uma conta do Google Analytics, é necessário ter o papel de Editor. Se foste tu a criar a conta, já tens automaticamente este papel.

Caso estejas a criar uma conta Google Analytics, vais ser direcionado para a criação de propriedade depois de criares a conta.

Passos para Criar uma Propriedade:

Aceder à Administração

• Se estás a continuar a partir da criação de uma conta Analytics, avança para o passo 2. Caso contrário, acede a Administração e clica em Criar e, em seguida, seleciona Propriedade.

 

Definir os Detalhes da Propriedade

• Insere o nome da propriedade (ex.: “Website da Minha Empresa”).
• Escolhe o fuso horário (importante para relatórios) e a moeda. Esta função é fundamental para termos uma noção dos horários de maior fluxo e conversões do nosso site para podermos, futuramente, otimizar as nossas campanhas de marketing.

 

Selecionar Categoria de Indústria e Tamanho do Negócio

• Aqui vais encontrar várias indústrias. Escolhe a que mais se adequa ao teu negócio, uma vez que estas categorias acabam por ser muito abrangentes.

 

Definir o Objetivo de Utilização do Google Analytics

• Nesta fase vais encontrar 5 opções: Leads, Vendas, Tráfego, Retenção e interação do utilizador e Outro.
• O Analytics personalizará os relatórios padrão com base nos objetivos de negócio.

Criar a Propriedade

• Clica em Criar, aceita os Termos de Serviço do Analytics. Agora, falta adicionar um stream de dados.

Criar um stream de dados

Quando crias uma propriedade és automaticamente redirecionado para a página de configuração de Stream de dados. Caso precises de criar um Stream mais tarde, podes fazê-lo acedendo à secção de Administração e selecionando a opção Stream de Dados. Nesta página, encontrarás a opção Adicionar Stream.

• Criação do Stream

Quando já estás na página de configuração:

• Clica em Web para criar um Stream de dados para o teu site.
• Depois, insere o URL do site e escolhe um nome para o Stream. Por exemplo, “Meu Website G4”.

• Ajustar Configurações de Medição Avançada
• Aqui vais encontrar várias medições mais avançadas. Escolhe as que se adaptam melhor aos teus objetivos. Estas incluem cliques de saida, pesquisas dentro do website, downloads de ficheiros, entre outros.
• Também tens a opção de desativar completamente estas medições.

Instalar Google Tags no Website

Depois de criares o Stream de dados, vais ter dois caminhos diferentes para instalar o Google Tags no site. Poderás fazê-lo de forma manual ou, de forma mais fácil, com uma plataforma de criação de Websites como WordPress ou Shopify.

Se o fizeres através de CMS, deves escolher a plataforma onde o site foi criado. Neste caso vamos escolher o Shopify.

Dentro da página da plataforma escolhida, vais ter um mini tutorial a explicar como instalar a Tag do Google dentro do website, sendo que estas plataformas têm formas diferentes de o fazer, mas todas consistem na mesma base de integrar a Measurement ID (que nos foi dada anteriormente) no site.

Caso optes por fazer o processo manualmente, verás a janela abaixo com um código semelhante a este:

<!– Google tag (gtag.js) –> <script async src=”https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-MKQYELK9G8″></script> <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag(‘js’, new Date()); gtag(‘config’, ‘G-MKQYELK9G8’); </script>

Vais ter de copiar e colocar esta etiqueta no HTML de todas as páginas do teu website que queres que sejam analisadas pelo Google Analytics.

Após instalares a Google Tag no teu site é aconselhável testares para teres a certeza que tudo foi instalado corretamente e não existirem problemas com a análise dos dados.

Para isso, basta inserires o link do teu website e clicar em testar.

Existe ainda uma terceira forma de ligar o Google Analytics ao teu site, através do Google Tag Manager. Em primeiro lugar, vais precisar de ter conta no Google Tag Manager e de ter este ligado ao teu site.
Em seguida, na página inicial do Tag Manager, vais escolher a opção Nova etiqueta.

Neste menu vais escolher Etiqueta Google no tipo de etiqueta e a seguir é só inserires o ID da etiqueta que te foi dado no Google Analytics para conectar as duas plataformas.

Neste menu vais escolher Etiqueta Google no tipo de etiqueta e depois basta inserires o ID da etiqueta que te foi dado no Google Analytics para conectar as duas plataformas.

Em seguida, vais precisar de configurar os Acionadores. Basta escolheres a opção All pages — Visualização de página e guardar as opções.
Estando concluídos estes passos, já vais ter o Google Analytics ligado ao teu website.

Conclusão

Se chegaste até aqui já estás apto para conectar o Google Analytics ao teu site, mas para resumir tudo o que o necessitas de te lembrar:

• Criar conta no Google Analytics;
• Criar uma Propriedade;
• Criar um Stream de Dados;
• Conectar o Analytics com o teu site com CMS, manualmente ou com o Google Tag Manager;
• Testar

Se fizeste estes passos corretamente, o Google Analytics irá começar a receber dados do teu website para que possas analisar e criar relatórios destes mesmos!

Não te esqueças de passar no nosso blog e nas nossas redes sociais onde publicamos artigos e tutoriais sobre marketing e tecnologia!

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No artigo de hoje decidimos preencher uma das lacunas no mercado dos “artigos” e explicar-te porque deves fazer regularmente uma análise dos teus concorrentes.

Para Que Serve a Análise de Concorrentes?

A análise de concorrentes é cada vez mais fulcral no âmbito empresarial, especialmente em mercados altamente competitivos. Eis as quatro razões principais pelas quais a análise dos teus concorrentes é crucial:

• Identificação de Tendências do Mercado:
  Ao analisares os teus concorrentes, podes identificar tendências emergentes no mercado. Isso inclui novos produtos, serviços ou tecnologias que estão a ganhar popularidade. Ao estar ciente dessas tendências, podes adaptar a tua estratégia de negócios para atender às mudanças nas preferências dos consumidores.
• Descoberta de Lacunas no Mercado: A análise detalhada dos teus concorrentes pode revelar áreas em que eles não estão a satisfazer completamente as necessidades dos clientes. Isso abre uma oportunidade para o teu negócio inovar e preencher essas lacunas, oferecendo produtos ou serviços que atendam melhor às expectativas dos consumidores.
• Melhorar o Posicionamento de Marca:
  Entender como os teus concorrentes são percebidos no mercado permite-te ajustar o teu próprio posicionamento de marca. Isso pode incluir alterar a tua mensagem de marketing, melhorar a qualidade dos produtos ou serviços, ou ajustar os preços para oferecer um valor melhor.
• Otimização de Estratégias de Marketing:
  Ao analisar as estratégias de marketing dos teus concorrentes, podes identificar o que está a funcionar bem para eles. Isso permite-te adaptar as tuas próprias estratégias para captar uma parcela maior do mercado, seja através de publicidade, promoções, conteúdo digital ou presença nas redes sociais.

O Que Estás a Analisar?

Quando falamos em análise de concorrentes, é crucial entender que a análise pode variar consoante o que estás a analisar.
Aqui estão alguns dos aspetos mais comuns a considerar:

• Análise de Pricing:
  Comparar os preços dos produtos ou serviços oferecidos pelos teus concorrentes pode ajudar a entender a estrutura de preços no teu mercado e identificar oportunidades para ajustar os teus preços de forma competitiva.
• Análise de Produto:
  Entender as características, benefícios e limitações dos produtos ou serviços dos teus concorrentes permite-te melhorar a tua oferta e destacar-te no mercado.
  
  
• Análise de Conteúdo Digital:
  Avaliar o conteúdo publicado pelos teus concorrentes nos seus websites e redes sociais pode oferecer insights sobre estratégias de conteúdo eficazes e ajudar a identificar áreas nas quais o teu conteúdo pode ser aprimorado.
  
  
• Análise de Desempenho das Redes:
  Analisar a presença online dos teus concorrentes, incluindo as interações nas redes sociais e o SEO, pode revelar estratégias para aumentar a tua visibilidade online.
  
  
• Análise de Desempenho de Anúncios:
  Estudar as campanhas publicitárias dos teus concorrentes pode oferecer informações valiosas sobre abordagens publicitárias eficazes e ajudar a otimizar as tuas próprias campanhas para conseguir um melhor retorno sobre o investimento.

Cada uma destas análises tem objetivos muito diferentes, mas todas são essenciais para desenvolver uma estratégia de negócios abrangente e competitiva.

Por Onde Começar?

Antes de mergulharmos na análise dos nossos competidores, é fundamental ter uma compreensão clara do mercado em que operamos. Este entendimento não só define o contexto para a nossa análise mas também nos ajuda a identificar quem são, de facto, os nossos concorrentes diretos.
Em seguida, detalharemos os passos iniciais, cruciais para começar a análise competitiva de forma eficaz.

Compreender o Teu Mercado

O primeiro passo antes de definires os teus concorrentes passa por entender o mercado em que o teu negócio está inserido.
Isto inclui descobrir:

• A amplitude do mercado;
• O segmento específico do mercado onde operas;
• A posição do teu negócio nesse segmento de mercado.

Esta compreensão ajuda a definir claramente quem são os teus concorrentes diretos, evitando desperdiçar tempo e recursos na análise inicial de concorrentes indiretos (que podem não influenciar diretamente a tua estratégia nos estágios iniciais).

Definir os teus concorrentes

Após ter uma visão clara do mercado, o próximo passo é identificar quem são os teus concorrentes. Esta tarefa pode parecer desafiadora, especialmente se não tiveres uma lista preexistente de concorrentes. Contudo, uma abordagem eficaz para começar a construir esta lista é:

— Utilizar a keyword principal do teu serviço ou produto e realizar uma pesquisa no Google. Por exemplo, se tens um restaurante de sushi em Lisboa, a pesquisa seria “restaurantes de sushi em Lisboa”;

— Analisar e abrir todos os links das primeiras duas páginas dos resultados de pesquisa. Isto proporciona uma lista ampla de potenciais competidores.

Esta estratégia simples oferece um ponto de partida rápido e eficaz para reunir uma lista inicial de concorrentes diretos.

Criar Uma Tabela de Análise

A organização é chave para uma análise de concorrentes eficaz. Por isso, recomenda-se a criação de uma tabela onde possas registar e comparar os diversos aspetos dos teus concorrentes. Esta tabela pode ser criada na tua plataforma de eleição (Excel, Google Sheets, etc.) e deve incluir:

• Lista dos concorrentes identificados;
• Atributos relevantes para comparação, como preço, variações de preço, presença e desempenho nas redes sociais (número de seguidores, média de interações), entre outros.

Manter esta tabela sempre acessível, idealmente num ecrã secundário ou numa janela dedicada no teu computador, facilita a atualização e consulta rápida durante a tua análise.

A criação e a manutenção desta tabela não só te ajuda a manter um registo organizado dos teus competidores mas também facilita a análise comparativa e a identificação de oportunidades estratégicas para o teu negócio.

Como Obter Estas Informações

A recolha de informações sobre os teus concorrentes é uma etapa crucial no processo de análise competitiva. Existem várias maneiras de obter estes dados, mas focaremos em três caminhos principais que oferecem um equilíbrio entre eficácia e eficiência, sem necessidade de recorrer a métodos mais morosos e tradicionais, como inquéritos.

1. Websites dos concorrentes

Os websites são fontes ricas em informações sobre os concorrentes, incluindo detalhes sobre produtos, serviços, preços e até estratégias de marketing. Para um especialista de e-commerce, por exemplo, é essencial analisar as páginas de produtos, as secções de FAQs e até os blogs para entender as ofertas e a abordagem ao mercado.

2. Redes Sociais

As redes sociais, por sua vez, fornecem insights valiosos sobre a sua presença online, a interação com a audiência e a eficácia das suas estratégias de conteúdo. Analisar o número de seguidores, as interações médias por publicação e os tipos de conteúdo que geram mais interações são práticas recomendadas.

3. Plataformas de Agregadores ou Marketplaces

Para produtos ou serviços listados em marketplaces, essas plataformas podem ser excelentes fontes de informação sobre preços, variedade de oferta e feedback dos clientes. A comparação direta entre diferentes concorrentes num único espaço pode oferecer uma visão clara do posicionamento de cada um no mercado.

Técnica de Speed Data Gathering

Desenvolver uma técnica de recolha rápida de dados, ou “Speed Data Gathering”, é fundamental para maximizar a eficiência da análise de concorrentes. Isto implica criar um método sistemático e repetitivo para extrair informações relevantes rapidamente, seja através de copy-paste de preços de uma página de e-commerce, seja recolhendo dados sobre interações nas redes sociais dos concorrentes.
A ideia é padronizar o processo tanto quanto possível, de modo que a recolha de dados se torne uma tarefa mecânica e rápida, permitindo abranger um número maior de concorrentes de forma dinâmica.

Análise de Dados

Após a recolha de dados, passamos à análise. Aqui, o foco deve ser em técnicas estatísticas descritivas simples, como médias, devido à natureza e ao volume dos dados recolhidos.

Embora técnicas mais avançadas possam ser aplicadas (se necessário), muitas vezes uma análise descritiva básica é suficiente para fornecer uma visão abrangente das tendências do mercado e do posicionamento dos competidores.

Para análises qualitativas, pode ser útil padronizar a recolha de exemplos de conteúdo de alta interação, por exemplo, fazendo screenshots dos 10 posts mais populares de cada competidor para uma análise posterior mais detalhada.

Este tipo de estratégia não visa uma análise profunda, mas sim proporcionar uma visão geral sobre o que está a acontecer no mercado, algo que é normalmente mais valioso pela facilidade com que as informações podem ser obtidas e analisadas.

3 Dicas Importantes na Análise de concorrentes

Ao embarcar numa análise de concorrentes, é fácil perdermo-nos em detalhes e complexidades que podem tornar o processo mais demorado e menos produtivo do que o necessário. Aqui estão três dicas essenciais para manter a eficácia sem sobrecarregar o processo.

1. Don't Overdo It

Não te esqueças, o objetivo desta análise é obter uma visão geral clara e concisa do mercado e dos teus concorrentes diretos. Uma análise simples não deve tomar mais do que 1 a 2 horas do teu tempo. Isso é crucial porque é mais valioso ter uma boa noção do mercado do que não ter informação alguma. Se o foco da análise for muito amplo, pode criar uma inércia que impede uma ação eficiente. Mantém o foco nos dados mais críticos e relevantes para as tuas necessidades imediatas.

2. Não Te Preocupes com a Escalabilidade do Processo

É natural querer criar um processo que seja facilmente repetível e escalável, especialmente se prevês fazer análises frequentes. Contudo, geralmente, não é necessário preocupamo-nos excessivamente com a escalabilidade. Cada análise pode levar cerca de uma hora, e isso é viável, considerando que não estarás a realizar esta tarefa todos os meses. Em 90% dos casos, não vale a pena desviar a tua atenção para analisar e aprender a usar novas ferramentas automatizadas, especialmente porque muitas não são gratuitas e exigem um tempo de aprendizagem que poderia ser melhor investido em análises diretas.

3. Agilidade vs perfecionismo

Frequentemente, na procura por dados completos e uma análise abrangente, podemos cair na armadilha de procurar a perfeição, o que nos leva a gastar tempo em detalhes que, embora interessantes, não são cruciais para a tomada de decisão. É mais produtivo realizar uma análise rápida e eficiente que ofereça insights claros, permitindo ajustes e ações rápidas em resposta às dinâmicas do mercado.

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Enquadramento

Nos últimos seis meses, a nossa equipa intensificou significativamente o uso de plataformas de text-to-speech, marcando uma transição para a execução de trabalhos mais profissionais para os nossos clientes. Antes desse período, já tínhamos explorado estas ferramentas, mas de forma mais esporádica e menos focada. Agora, estas tecnologias tornaram-se uma parte integrante do nosso fluxo de trabalho, desempenhando um papel crucial na produção de conteúdo de áudio.
No artigo de hoje estabelecemos como missão encontrar a melhor plataforma de text-to-speech.

Mas, afinal, o que são plataformas de text-to-speech?

Não podíamos dar início à nossa missão de encontrar a melhor plataforma de text-to-speech sem primeiro percebermos o que são. Simplificando, são sistemas que transformam texto escrito em linguagem falada, utilizando inteligência artificial para simular a voz humana com uma precisão cada vez maior. Esta capacidade de converter texto em áudio de forma rápida e eficaz elimina a necessidade de fazer gravações de voz tradicionais, oferecendo uma alternativa prática e versátil para a produção de conteúdo.

Para que servem estas plataformas?

A importância destas plataformas transcende a mera conveniência; elas representam uma revolução na forma como produzimos e interagimos com conteúdo de áudio. Para os nossos clientes, isso significa maior agilidade na produção de materiais, desde audiobooks a anúncios, passando por tutoriais e muito mais, sem comprometer a qualidade. O uso de text-to-speech facilita um fluxo de trabalho mais eficiente, permitindo-nos atender às necessidades do mercado com rapidez e eficiência.

Qual é o nosso objetivo?

O principal objetivo deste estudo é simplificar o nosso processo interno de tomada de decisão e, fundamentalmente, determinar qual plataforma oferece o melhor desempenho para diferentes tipos de conteúdo textual. Ao identificar a ferramenta mais eficaz, pretendemos otimizar os nossos fluxos de trabalho e garantir conteúdos de alta qualidade aos nossos clientes.

O Estudo

Neste estudo, adotámos uma abordagem metódica para avaliar e comparar as capacidades de várias plataformas de text-to-speech. O objetivo é proporcionar uma análise detalhada que não destaque apenas a qualidade do áudio gerado, mas também examine aspetos práticos, como a acessibilidade e custo. Com isso em mente, estruturámos o nosso estudo em torno de várias etapas-chave:

Realização de Três Testes Distintos: Inicialmente, conduziremos três tipos diferentes de testes para avaliar a performance das plataformas em cenários variados:

• Um teste narrativo em inglês, focando em textos descritivos.
• Um teste comercial em inglês, visando textos com apelo à ação ou publicitários.
• Um teste genérico em português de Portugal, para avaliar a capacidade das plataformas de lidar com textos em idiomas além do inglês.

Análise Comparativa dos Limites e Tabelas de Preço

Um dos requisitos para encontrar a melhor plataforma text-to-speech, para além da qualidade do áudio, são as condições de uso oferecidas pelas plataformas, incluindo a análise dos limites impostos pelas versões gratuitas e a comparação das tabelas de preços para os planos pagos. Essa análise permitirá entender melhor como cada plataforma equilibra acessibilidade e valor.

Seleção das Plataformas

Na nossa demanda pela melhor plataforma text-to-speech, decidimos a avaliar nove plataformas distintas, escolhidas com base na disponibilidade de versões gratuitas que oferecem um nível razoável de utilização. Isso assegura que a nossa avaliação seja relevante tanto para utilizadores que procuram soluções sem custos quanto para aqueles que têm em consideração planos pagos para uso extensivo.

Método de Avaliação

Cada plataforma será avaliada numa escala de 1 a 5, permitindo notas fracionadas como 1.5 ou 3.5 para refletir com precisão a nossa avaliação. Essa escala permite-nos quantificar as nuances na qualidade do áudio, usabilidade, acessibilidade, e custo de cada serviço de forma detalhada e justa.

Teste 1: O Melhor o StoryTeller

No teste focado na narração, a nossa avaliação revelou diferenças significativas entre as plataformas de text-to-speech analisadas, destacando-se a Eleven Labs pela sua superioridade em qualidade de voz e som, bem como na expressão quase perfeita e naturalidade das vozes geradas. Esta plataforma alcançou a pontuação máxima de 5 pontos, distinguindo-se como a melhor opção para produções que exigem uma narração expressiva e envolvente.
Em seguida, classificámos a Google Text to Speech API, que também apresentou resultados impressionantes, com uma pontuação de 4,5. Apesar da sua alta qualidade geral, esta plataforma foi superada pela Eleven Labs principalmente na capacidade de expressão e entoação do texto, áreas em que as vozes do Eleven Labs demonstraram um desempenho superior.
Com a mesma pontuação de 4,5, o MicMonster surpreendeu positivamente. Apesar de ser uma plataforma mais simples e com algumas limitações, a qualidade do output mostrou-se comparável à da Google Text to Speech API. O diferencial do MicMonster reside na sua expressão e entoação, que foram avaliadas como melhores do que as da Google Text to Speech API, embora a qualidade de som deste último seja superior.
Por outro lado, a plataforma que não correspondeu às expectativas neste teste foi a Play.ht. Apesar das suas numerosas funcionalidades, tanto a qualidade de voz como a qualidade de som foram consideradas inferiores em relação às outras plataformas avaliadas. Este desempenho deixou a Play.ht em desvantagem, destacando-se como a opção menos recomendada para projetos que necessitam de uma narração de alta qualidade.

Teste 2: O Melhor a Fazer um Anúncio

No teste dedicado a anúncios comerciais, o desempenho das plataformas de text-to-speech variou significativamente, destacando a Google Text to Speech API como a escolha preeminente, com uma pontuação perfeita de 5 pontos. Este resultado deve-se principalmente à sua capacidade excecional de expressão, que se mostrou particularmente eficaz para textos que exigem mais entusiasmo e impacto. A capacidade da Google Text to Speech API de transmitir emoção e intensidade foi considerada ideal para anúncios que pretendem captar a atenção do ouvinte.
Muito perto em termos de desempenho, a Eleven Labs obteve 4,75 pontos. Apesar de oferecer uma qualidade de voz e som impressionante, perdeu ligeiramente para a Google em termos de expressão. Esta pequena diferença sugere que, embora a Eleven Labs seja altamente competente em criar vozes naturais e expressivas, para o dinamismo e a energia exigidos para os anúncios comerciais, a Google Text to Speech API mostrou-se ligeiramente superior.
O MicMonster, mantendo-se competitivo, registou 4,5 pontos. Continua a ser uma forte opção devido à sua qualidade geral, mas neste contexto, a sua qualidade de som não alcançou o nível das duas plataformas líderes, Google Text to Speech API e Eleven Labs. Ainda assim, demonstra ser uma escolha sólida para projetos com requisitos menos rigorosos em termos de qualidade sonora.
Em contrapartida, o TTS MP3 mostrou-se a opção menos viável, com uma pontuação de apenas 1,25. Esta plataforma não só cometeu erros na pronúncia de palavras – um problema não registado nas outras plataformas – como também não conseguiu entregar a expressão e intensidade necessárias para um anúncio eficaz. Este desempenho menos positivo destaca o TTS MP3 como inadequado para projetos que necessitam de alta qualidade e precisão em text-to-speech, especialmente em contextos comerciais que exigem uma forte expressão e impacto emocional.

Teste 3 : O Melhor a Falar em PT-PT

No teste conduzido em português, observou-se uma diminuição significativa na qualidade geral das plataformas de text-to-speech, tanto em termos de qualidade de voz quanto de expressão. Esta queda de desempenho reflete as limitações encontradas nas plataformas ao lidar com o português de Portugal, contrariamente ao constatado com o inglês. A capacidade de oferecer uma experiência de voz natural e expressiva em português de Portugal tornou-se um fator decisivo, levando à desclassificação daquelas plataformas que apenas suportam o português do Brasil. Isso é crucial para projetos direcionados ao mercado nacional português, onde a precisão linguística e a adaptabilidade cultural são fundamentais.
O Google Text to Speech API emergiu como a plataforma líder neste teste, alcançando 4 pontos. Apesar de uma qualidade de som e de voz percebida como inferior quando comparada com os testes em inglês, destacou-se pela sua vasta seleção de vozes disponíveis em português de Portugal, o que é particularmente relevante dado o contexto do teste. A diversidade de vozes oferecidas pelo Google Text to Speech API permitiu uma maior flexibilidade e adequação ao contexto português, superando as limitações de expressão e entoação encontradas em outras plataformas.
O MicMonster, posicionando-se em segundo lugar, enfrentou dificuldades com uma qualidade de som e expressão inferiores às do Google Text to Speech API, além de oferecer um número muito mais limitado de opções de voz em português. Esta limitação impactou negativamente a sua capacidade de produzir áudio adaptado e expressivo para o mercado português.
Outras plataformas, como o VoiceLive, apesar das suas múltiplas funcionalidades, foram excluídas da consideração devido à ausência de suporte ao português de Portugal, uma funcionalidade crucial para a inclusão neste teste. A falta de opções de voz em português de Portugal e a dificuldade em encontrar essas mesmas opções, mesmo após uma procura detalhada, refletem as barreiras significativas no uso dessas plataformas para audiências e projetos focados em Portugal.
Essa análise revela a importância de um suporte linguístico abrangente nas plataformas de text-to-speech, especialmente quando destinadas a mercados específicos como o português de Portugal, onde as expectativas de qualidade e adaptabilidade cultural são altas.

Informações Gerais

A análise das características gerais de várias plataformas de text-to-speech destaca a diversidade nas opções disponíveis, bem como os diferentes fatores que podem influenciar a escolha de uma plataforma sobre outra. Estes incluem a complexidade do setup, a variedade de vozes disponíveis, a facilidade de teste das vozes, os limites de uso, e a estrutura de preços. Aqui está um resumo dos pontos-chave mencionados:

Setup

• Simplicidade vs. Complexidade: Algumas plataformas oferecem um processo de setup muito direto, sem necessidade de criação de conta. Por outro lado, plataformas como o Google Text to Speech API e Amazon Text-to-Speech requerem um processo de registo mais elaborado, que inclui fornecer informações pessoais e dados de cartão de crédito, apesar de oferecerem versões gratuitas com quotas generosas.
• APIs e Integração: Plataformas como a Google e aAmazon destacam-se pela sua capacidade de integração com outras APIs, o que, apesar de adicionar complexidade ao processo de setup, aumenta significativamente as possibilidades de utilização.

Pricing

• Modelos de Preço: Existem plataformas completamente gratuitas e outras com estruturas de preço baseadas em níveis, afetando o acesso a recursos como o número de caracteres mensais permitidos e a variedade de vozes.

Esta análise ilustra a importância de considerar vários fatores ao escolher uma plataforma de text-to-speech, especialmente quando falamos de projetos que exigem especificações detalhadas quanto à qualidade da voz, capacidade de personalização, e orçamento disponível.

Considerações Finais

TTS Maker destaca-se pela sua simplicidade e acessibilidade, oferecendo um vasto número de vozes, especialmente em inglês, sem necessidade de qualquer configuração inicial. Com limites generosos tanto no tamanho dos prompts (até 8000 caracteres) quanto na utilização mensal, e sendo completamente gratuita, apresenta-se como uma opção atrativa para quem procura produzir conteúdo extenso em áudio sem custos. Contudo, a qualidade das vozes pode não satisfazer os utilizadores mais exigentes, o que é uma desvantagem notável.

VoiceMaker permite um maior controlo sobre a produção de áudio, oferecendo mais funcionalidades que o TTS Maker, embora não apresente características únicas que o destaquem significativamente. O que oferece é mais limitado, podendo não satisfazer todas as necessidades dos utilizadores.

Eleven Labs destaca-se consistentemente pela alta qualidade das suas vozes, exceto para o português de Portugal, onde não oferece opções. A plataforma disponibiliza uma ampla gama de vozes em inglês, com mais de 300 opções, e permite a criação de vozes personalizadas, oferecendo um controlo detalhado sobre a produção de áudio. Apesar de ter limites mais restritivos na sua versão gratuita, a qualidade superior e a flexibilidade na criação e manipulação de vozes fazem dela uma das melhores escolhas, especialmente para conteúdos narrativos em inglês.

Text-to-Voice, embora testado, mostrou-se bastante limitado em termos de variedade de vozes e facilidade de uso, com um limite de apenas 500 caracteres por prompt. Essas restrições, somadas à dificuldade de encontrar vozes adequadas, tornam esta plataforma menos atraente, especialmente quando comparada com outras opções disponíveis.

TTS MP3 não se destacou positivamente nos testes realizados, apresentando uma qualidade de voz inferior. Contudo, o facto de ser grátis pode atrair utilizadores que estejam apenas a explorar a produção de conteúdo em áudio e queiram testar diferentes plataformas sem compromisso financeiro.

Play.ht, apesar de ser uma plataforma paga, não se mostrou superior em termos de qualidade de áudio nos testes realizados. O limite muito restrito de 200 caracteres por prompt e a necessidade de uma conta tornam o seu uso menos prático, especialmente para a criação de conteúdo mais extenso, apesar de oferecer algum controlo sobre as características das vozes.

Google Text to Speech API destacou-se por oferecer resultados de alta qualidade em várias categorias, incluindo anúncios e português de Portugal. Embora o setup seja mais complexo, a plataforma oferece um amplo leque de vozes e possibilidades de otimização, tornando-a uma escolha poderosa para quem procura qualidade e flexibilidade, apesar do seu limite mais reduzido de caracteres por prompt. O seu generoso limite mensal e o custo-benefício da versão paga são pontos fortes significativos.

Amazon Text-to-Speech, embora ofereça uma qualidade decente e esteja acima da média em comparação com várias outras plataformas, não consegue superar o Google Text to Speech API em termos de qualidade. O seu setup complexo e os limites de caracteres por prompt e mensais são considerações importantes, mas para quem precisa de um grande volume de caracteres, o Google Text to Speech API pode ser uma opção mais vantajosa.

MicMonster surpreendeu positivamente, oferecendo uma qualidade de voz relativamente superior a muitas outras plataformas da sua categoria. Apesar de ter um limite de 3000 caracteres por prompt, não possui limites mensais, o que o torna uma opção excelente para quem busca uma solução eficaz e sem custos para a produção de áudio em português, especialmente para utilizadores que valorizam a simplicidade e a eficácia sem necessidade de funcionalidades adicionais complexas.

Qual é a melhor plataforma de text-to-speech?

A Melhor plataforma de text-to-speech: Google text to speech API

A escolha da melhor plataforma de text-to-speech pode variar consideravelmente conforme as necessidades específicas dos utilizadores, sejam elas relacionadas à qualidade das vozes, à facilidade de uso, à flexibilidade ou até mesmo ao custo. No entanto, com base numa análise detalhada que considera vários fatores, incluindo testes e informações gerais sobre cada plataforma, o Google text to speech API emerge como a escolha superior para a maioria das aplicações gerais.
O Google text to speech API é reconhecido por sua confiabilidade e pela alta qualidade das vozes numa ampla gama de idiomas e dialetos. Embora possa não ser a plataforma mais simples de utilizar, devido à necessidade de um setup mais complexo, a qualidade dos resultados justifica esse esforço adicional. Esta plataforma oferece um balanço ótimo entre qualidade de voz, flexibilidade e capacidade de personalização, tornando-a a escolha ideal para uma vasta gama de aplicações, desde produção de conteúdo até desenvolvimento de assistentes virtuais.

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Na era digital, entender os nossos clientes é mais do que uma vantagem empresarial — é uma necessidade. Hoje, vamos mostrar como fazer “customer profiling” (perfil de clientes) e a sua importância.

A capacidade de efetivamente criar um perfil de clientes permite às empresas ajustarem as suas estratégias e ofertas para atender às necessidades precisas do seu público-alvo.
Dominar o perfil de clientes online envolve uma série de etapas, desde a recolha e triagem de dados até à criação de personas de clientes detalhadas.
Este artigo mergulha nas técnicas chave para obter insights mais profundos sobre a base de clientes, assegurando que os esforços de marketing sejam eficientes, mas também impactantes.

Consolidação de Dados

O primeiro passo para sabermos como fazer customer profiling é a consolidação de dados. Isso implica reunir todos os dados de clientes e consolidá-los num repositório central ou numa base de dados.
É crucial que estes dados estejam “lapidados”, precisos e estruturados para uma análise eficaz. Este processo assegura que se tenha uma visão abrangente de clientes, estabelecendo uma base sólida para futuras atividades de perfil de clientes.

Limpeza e Pré-processamento de Dados

Uma vez consolidados os dados, o próximo passo é a limpeza e pré-processamento dos dados.
Esta etapa envolve remover informações duplicadas, erros e inconsistências dos dados. Além disso, padronizar formatos de dados e garantir a qualidade geral dos dados é essencial.
Estes passos são críticos para garantir que a análise subsequente seja baseada em dados fiáveis e precisos.

Segmentação de Dados

Após a limpeza dos dados, passamos à segmentação da base de clientes em grupos significativos com base em características comuns. Fatores de segmentação comuns incluem:

• Demografia: Idade, género, localização, rendimento.
• Psicografia: Interesses, estilo de vida, valores.
• Comportamento: Histórico de compras, visitas ao website, interação.

A segmentação permite uma compreensão mais matizada da base de clientes, crucial para criar perfis precisos.

Técnicas de Perfil de Clientes

Com os dados segmentados, agora podemos aplicar várias técnicas de perfil a cada grupo para criar perfis de clientes detalhados. Estas técnicas incluem:

• Estatísticas Descritivas
  As estatísticas descritivas vão além de médias básicas e frequências. Elas envolvem uma análise detalhada de cada segmento de cliente para descobrir padrões e tendências. Por exemplo, podemos analisar o tempo médio no site, as categorias de produtos mais comuns compradas ou o tamanho médio do carrinho de compras. Estes dados ajudam a entender o comportamento geral e as preferências de cada segmento.

• Personas de Cliente Avançadas
  Criar personas de cliente avançadas implica um mergulho profundo no estilo de vida, preferências e pontos de dor de cada segmento. Estas personas são detalhadas e muitas vezes incluem um elemento narrativo, tornando-as relacionáveis e realistas. Por exemplo, uma persona pode incluir um dia na vida do cliente, os seus hábitos de consumo de media, o seu processo de decisão e como interagem com a nossa marca em comparação a concorrentes.

• Mapeamento da Jornada do Cliente
  O mapeamento detalhado da jornada do cliente inclui identificar cada ponto de contacto que um cliente tem com a nossa marca. Este processo envolve mapear as fases de pré-compra, compra e pós-compra, destacando oportunidades para engajamento e melhoria. Também envolve entender a jornada emocional do cliente, identificando momentos de satisfação e frustração.

• Análise RFM
  A análise RFM (Recência, Frequência, Monetário) pode ser expandida para incluir modelagem preditiva. Isso envolve usar dados históricos para prever comportamentos futuros, como a probabilidade de um cliente fazer uma compra repetida ou o valor vitalício potencial de um cliente. Ao segmentar clientes com base nessas previsões, podemos adaptar as nossas estratégias de marketing para sermos mais proativo do que reativos.

• Análise de Cluster
  A análise de cluster avançada envolve usar algoritmos de machine learning para descobrir padrões ocultos nos dados dos clientes. Esta técnica pode identificar subsegmentos nos segmentos de clientes mais amplos, permitindo estratégias de marketing ainda mais personalizadas. Por exemplo, num segmento definido por demografia, podemos encontrar um cluster de clientes que são particularmente sensíveis ao preço ou leais à marca.

• Análise de Sentimento
  A análise de sentimento pode ser estendida para além da análise de texto de feedback e avaliações. A mesma também pode incluir feedback de voz e vídeo, comentários nas redes sociais e até mesmo sinais não verbais como emojis. A análise de sentimento avançada usa processamento de linguagem natural e IA para entender não apenas o que os clientes estão a dizer, mas também as emoções e intenções subjacentes.

• Modelagem Preditiva de Comportamento
  A modelagem preditiva de comportamento usa dados históricos para prever ações futuras dos clientes. Isso pode envolver prever quais produtos um cliente provavelmente comprará a seguir, quando eles podem deixar de ser clientes ou quão responsivos seriam a uma campanha de marketing específica. Esta técnica permite às empresas antecipar as necessidades e comportamentos dos clientes, levando a interações mais oportunas e relevantes.

• Perfil Psicográfico
  Esta variável envolve aprofundarmos os aspetos psicológicos do comportamento do consumidor. O perfil psicográfico pode incluir análise de valores, atitudes, interesses e fatores de estilo de vida. Entender essas motivações mais profundas pode auxiliar na criação de mensagens que ressoam mais profundamente com cada segmento.

• Criação de Perfis de Cliente
  É fundamental documentar os insights obtidos das técnicas de perfil para cada segmento de cliente, incluindo detalhes sobre demografia, interesses, comportamento e preferências. Estes perfis são ferramentas vitais para entender e interagir eficazmente com a nossa base de clientes.

• Visualização
  Por fim, devemos utilizar ferramentas de visualização de dados como gráficos, tabelas e infográficos para apresentar os perfis de clientes de forma visualmente atraente. Representações visuais facilitam a compreensão e a ação baseada nos insights por equipas em toda a organização, melhorando a eficácia geral das estratégias de interação com o cliente.

Conclusão

Dominar o perfil de clientes online é um processo iterativo e em evolução. Consolidando e limpando os dados, segmentando clientes, aplicando técnicas de perfil sofisticadas e visualizando os insights, podemos ganhar uma compreensão mais profunda dos nossos clientes. Este entendimento é chave para adaptar as nossas ofertas, melhorar a satisfação do cliente e, em última análise, impulsionar o sucesso do nosso negócio no mercado digital. 
Esperamos que este artigo tenha ajudado a perceber como fazer customer profiling e como esta estratégia pode ajudar a dinamizar qualquer negócio ou organização.

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Respondendo rapidamente e de forma clara à pergunta, até porque muitas pessoas não têm tempo para ler o artigo todo, apesar de recomendar vivamente que o façam, as redes sociais mais usadas (com mais “active uses”) em Portugal são as seguintes:

Utilizadores Activos por rede Social 2024

Quando discutimos as redes sociais mais usadas em Portugal, estamos, essencialmente, a  falar sobre as plataformas com o maior número de utilizadores ativos mensais. Este indicador, conhecido como “monthly active users” ou MAUs, serve como um termómetro para medir a popularidade e a interação nas redes sociais.

Neste contexto, o Instagram lidera a corrida com uns impressionantes 5.549.000 de utilizadores ativos, consolidando-se como a plataforma de eleição para os portugueses. Logo atrás, com uma diferença marginal de menos de cem mil utilizadores, encontramos o Facebook, que detém um total de 5.487.000 utilizadores ativos. A proximidade entre os dois gigantes das redes sociais sublinha a competitividade e a diversidade das preferências dos utilizadores em Portugal.

Seguindo a lista, o LinkedIn marca a sua presença com 4.100.000 de utilizadores ativos, um testemunho da sua relevância não só como rede profissional, mas também como um espaço crescente para o marketing e a criação de conteúdo. O TikTok, com os seus 3.600.000 utilizadores ativos, evidencia a crescente preferência por conteúdo de vídeo curto e dinâmico, capturando a atenção de uma audiência mais jovem.

Por fim, temos o X e o Pinterest, ambos com números de utilizadores ativos muito próximos. Contudo, é importante ressalvar que existem algumas dúvidas internas quanto à credibilidade dos dados referentes ao X, considerando os registos históricos. Essa questão leva-nos a uma análise mais cautelosa desses números, algo que exploraremos mais adiante no artigo.

Resumo da informação principal deste artigo

Este artigo vai ser longo e, como sei que ninguém tem tempo para nada, aqui têm os pontos principais do mesmo:

• Facebook perde utilizadores.
• TikTok é a rede que mais cresce.
• Instagram começa a abrandar o crescimento.
• X é a rede com mais concentração de malta dos 18 aos 24 anos.
• LinkedIn é a rede para públicos dos 25 aos 34 anos.
• O Facebook é a rede com mais malta com 45 anos ou mais.
• Pinterest e X não devem ser descartados.

Evolução do Número de Utilizadores Ativos

Além de identificar as redes sociais mais usadas em Portugal, é fundamental analisarmos a evolução do número de utilizadores ativos ao longo do tempo para compreendermos melhor as tendências de mercado. Um olhar atento aos dados revela padrões distintos de crescimento e declínio entre as plataformas.

Tomando o Facebook como exemplo, observamos um fenómeno intrigante: entre os anos de 2018 a 2020, o número de utilizadores ativos manteve-se relativamente estável, ligeiramente acima dos seis milhões. No entanto, nos últimos dois anos, testemunhámos uma diminuição significativa, com quase 800 mil utilizadores ativos a deixarem a plataforma. Esta queda sublinha uma mudança nas preferências dos utilizadores portugueses, possivelmente influenciada por novas opções de redes sociais e mudanças no comportamento online.

Em contrapartida, o Instagram demonstra um crescimento contínuo ao longo dos últimos seis anos, apesar do abrandamento do ritmo desse crescimento. Ainda assim, o Instagram não só ultrapassou o Facebook em termos de utilizadores ativos, como também se espera que entre numa fase de maturidade. Prevê-se que, até o final de 2024, a evolução do número de utilizadores nesta plataforma estabilize, refletindo essa esperada maturidade no mercado nacional.

Quanto ao LinkedIn, é evidente a sua importância e relevância contínua, embora a discussão aqui se centre mais nas dinâmicas do Facebook e Instagram. A evolução do LinkedIn em Portugal sugere uma presença consolidada e uma importância crescente no tecido social e profissional do país. O LinkedIn destaca-se pelo seu crescimento notavelmente gradual e constante, o que pode ser atribuído à entrada contínua de jovens no mercado de trabalho e à sua consolidação como uma ferramenta essencial para o progresso de carreira e networking.

Analisando o X, anteriormente conhecido como Twitter, identificámos um decréscimo nos anos de 2020 e 2021, seguido de um aumento na popularidade nos últimos dois anos. Este padrão sugere uma recuperação, embora levante questões sobre a precisão dos dados em anos anteriores, devido a alterações metodológicas na forma como a plataforma reportava as informações.

O Pinterest, por sua vez, registou um aumento de utilizadores de 2021 a 2023, superando ligeiramente o X. Este crescimento, embora não tão expressivo quanto o observado no Instagram ou TikTok, indica uma tendência positiva.

Falando no TikTok, esta rede social é, sem dúvida, a que mais cresceu nos últimos anos, impulsionada particularmente pelo aumento da sua popularidade durante a pandemia. O crescimento acelerado sugere que o TikTok poderá em breve ultrapassar o número de utilizadores ativos do LinkedIn em Portugal, reforçando o seu impacto e relevância no atual panorama digital.

Evolução do número de Utilizadores Activos

A distribuição etária dos utilizadores ativos nas redes sociais em Portugal revela um panorama diversificado, com cada plataforma a atrair faixas etárias específicas, refletindo as suas preferências e necessidades particulares.

Entre os jovens de 18 a 24 anos, o X destaca-se, com mais de 40% dos seus utilizadores a pertencer a este grupo, seguido de perto pelo TikTok, que captura quase 30% da sua base de utilizadores nesta faixa etária. Estes dados sublinham a preferência dos mais jovens por plataformas que oferecem conteúdo dinâmico e interativo. Em contrapartida, o Facebook atrai apenas cerca de 9% dos utilizadores desta faixa etária, evidenciando uma clara alteração nas preferências das audiências mais jovens.

Para os utilizadores entre 25 e 34 anos, o LinkedIn surge como a plataforma preferencial, refletindo a sua importância na criação e manutenção de conexões profissionais para aqueles que estão a entrar ou já fazem parte da força de trabalho. O Facebook, por sua vez, regista o menor percentual de utilizadores nesta faixa etária, com cerca de 22%.

Na faixa dos 35 aos 44 anos, o Facebook e o Instagram encontram-se praticamente empatados, ambos atraindo cerca de 20% dos seus utilizadores deste grupo etário. Isso indica uma preferência por conteúdo variado e a possibilidade de manter conexões tanto sociais quanto profissionais. O X e o LinkedIn apresentam a menor representação de utilizadores ativos neste segmento.

Entre os utilizadores de 45 a 54 anos, o Facebook lidera com 22% da sua base de utilizadores ativos, enquanto o X regista a menor proporção de utilizadores nesta faixa etária, com apenas 9%.

Para os utilizadores com mais de 55 anos, o Facebook destaca-se novamente, com 27% dos seus utilizadores ativos a pertencerem a este grupo, demonstrando ser a plataforma de eleição entre o público mais velho. O LinkedIn, por outro lado, tem a menor percentagem de utilizadores acima dos 55 anos, com apenas 3%, indicando uma adesão menor desta faixa etária à rede profissional.

Mas, isso significa que, para comunicar com os jovens dos 18 aos 24 anos, é necessário criar uma conta no X? Sim e não. Sim, porque a concentração de utilizadores deste grupo etário na rede é significativa, chegando aos 42%. Não, porque, apesar da percentagem ser relevante, em termos absolutos falamos de 700.000 utilizadores ativos na faixa dos 18-24 no X, o que é substancialmente inferior aos 1.300.000 utilizadores ativos nessa mesma faixa etária no Instagram.

Portanto, e para que não vos falte nada, aqui têm mais um ponto de reflexão com os valores absolutos.

Como decidir, então?

A decisão envolve múltiplos fatores. De modo geral, prefiro os dados percentuais, pois indicam que o conteúdo será, numa fase inicial, mais distribuído para um determinado grupo etário. No entanto, a tomada de decisão é influenciada por uma multiplicidade de fatores, como: se a plataforma se alinha com a visão da marca, se a marca consegue produzir conteúdo adequado para a plataforma, qual o efeito de viralidade da plataforma, entre outros.

Evolução dos utilizadores Activos no Facebook , por idades

Valores em percentagem (%)

Valores absolutos (milhões)

A evolução dos utilizadores ativos no Facebook mostra uma redução significativa em todos os grupos etários até 54 anos, com destaque para o grupo de 18 a 24 anos, que viu uma quebra superior a 50%. Os grupos de 25 a 34 anos, 35 a 44 anos e 45 a 54 anos também apresentam tendências de redução, embora o último tenha crescido até 2021 antes de começar a decrescer. O único grupo que continuou a crescer foi o de 45 anos ou mais, mas o ritmo de crescimento abrandou nos últimos anos. Em termos percentuais, o grupo com mais de 55 anos tornou-se o mais representativo na plataforma, enquanto o grupo de 18 a 24 anos perdeu a sua representatividade.

Evolução dos utilizadores Activos no Instagram , por idades

Valores em percentagem (%)

Valores absolutos (milhões)

No Instagram, observa-se um crescimento dos utilizadores ativos em todos os grupos etários ao longo dos últimos seis anos. Destaca-se o grupo com mais de 55 anos, que, curiosamente, apresenta o maior crescimento percentual. O grupo dos 25 aos 35 anos registou o maior aumento em números absolutos desde 2018, apesar de ter experienciado um abrandamento no crescimento nos últimos três anos.
Em termos de distribuição percentual, o peso relativo do grupo dos 25 aos 35 anos na plataforma diminuiu, passando de mais de 30% em 2021 para 27% atualmente. Por outro lado, o grupo de 18 a 24 anos também viu a sua representatividade reduzir, de 31% para 23% da base de utilizadores. Em contraste, o grupo com mais de 55 anos, que anteriormente representava 9% dos utilizadores, agora compõe 14% do total, marcando o maior crescimento relativo entre todos os grupos.

Evolução dos utilizadores Activos no Linkedin , por idades

Valores em percentagem (%)

Valores absolutos (milhões)

No LinkedIn, a faixa etária de 25 a 34 anos viu um aumento significativo de utilizadores ativos de 2018 a 2021, duplicando (em número) para mais de um milhão. Apesar disso, nos últimos três anos, essa faixa etária começou a mostrar sinais de estabilização e ligeira diminuição. Por outro lado, o grupo de 18 a 24 anos, que vinha a desacelerar até 2021, registou um aumento nos últimos dois anos.
Os grupos de 35 a 44 anos e de 45 a 54 anos mantiveram-se relativamente estáveis, com flutuações menores entre aumentos e decréscimos anuais. Notavelmente, o número de utilizadores ativos com mais de 55 anos tem diminuído, atingindo o pico em 2019 com 210 mil utilizadores, mas caindo para 121 mil atualmente, com uma queda acentuada entre 2020 e 2021.
Em termos de distribuição percentual, o grupo de 18 a 24 anos tem aumentado a sua representatividade na rede desde 2021, enquanto o grupo de 25 a 34 anos viu o seu peso relativo diminuir, passando de mais de 60% da rede em 2021 para mais de 50% em 2023, mantendo-se ainda assim como o segmento mais relevante no LinkedIn.

Evolução dos utilizadores Activos no X , por idades

Valores em percentagem (%)

Valores absolutos (milhões)

A evolução dos utilizadores ativos no X mostra variações significativas ao longo dos anos, refletindo diferentes picos de popularidade. É de salientar, que o grupo etário de 18 a 24 anos registou um aumento expressivo, superando a má fase de 2021, com menos de 300 mil utilizadores, para mais de 700 mil atualmente. Um comportamento semelhante foi observado no grupo de 25 a 35 anos, que também viu um aumento significativo no número de utilizadores ativos.

Os restantes grupos etários mantiveram-se estáveis em termos de números absolutos de utilizadores, com uma tendência de concentração de popularidade entre as idades de 18 a 34 anos. Em termos de distribuição percentual, houve uma redução nos últimos três anos para as faixas etárias acima dos 35 anos, enquanto as faixas de 18 a 34 anos registaram um aumento na sua representatividade na plataforma.

Evolução dos utilizadores Activos no Pinterest , por idades

Valores em percentagem (%)

Valores absolutos (milhões)

No Pinterest, observou-se um aumento significativo de utilizadores ativos, principalmente no grupo etário de 18 a 24 anos. Este grupo passou de 100 mil utilizadores em 2021 para quase 500 mil utilizadores atualmente. De forma geral, todos os grupos etários viram um aumento em termos de utilizadores absolutos.
Em termos de distribuição percentual, verificou-se um aumenta significativo na faixa de 18 a 24 anos dentro da plataforma, enquanto na faixa de utilizadores de 25 a 34 anos houve uma diminuição relativa mais notável. Apesar do crescimento absoluto, a representatividade deste último grupo diminuiu de 40% da base de utilizadores em 2021 para menos de 30% atualmente.

Este resumo destaca a dinâmica de crescimento do Pinterest, especialmente entre os utilizadores mais jovens, e uma mudança na composição percentual dos seus grupos etários, com uma crescente popularidade entre os mais novos e uma relativa diminuição dos utilizadores de 25 a 34 anos.

Evolução dos utilizadores Activos no Tiktok , por idades

Valores em percentagem (%)

Valores absolutos (milhões)

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Os nossos tutoriais estão de volta e começamos por um dos temas buzz: descobre tudo sobre como ocultar a contagem de likes no Instagram.

Ocultar gostos e visualizações no Instagram

O debate dos gostos no Instagram tem sido um tópico de destaque nos últimos anos.
Agora, após diversos testes, o Instagram deu a opção de escolha aos utilizadores: uma funcionalidade que permite ocultar os gostos dos outros perfis!
Vamos lá então ver como funciona a ocultação de gostos no Instagram.

Remover a identificação nas publicações

1º Passo: Para começar, clica nas definições de perfil.

2º Passo: Após selecionar e editar os conteúdos media, antes de publicares, vais ter de clicar em Definições Avançadas.

3º Passo: Neste separador, vais clicar em ocultar contagem de gostos e de visualizações nesta publicação. Terás de repetir o processo em futuras publicações.

REMOVER A IDENTIFICAÇÃO No perfil

1º Passo: Para começar, vais ter de clicar nas opções de perfil.

2º Passo: Em seguida, vais selecionar as Definições e Privacidade.

3º Passo: Neste separador vais encontrar uma opção que te permite remover a contagem de gostos e partilhas. Clica sobre a mesma!

4º Passo: Ao clicares na opção vais entrar numa página que te permite remover a contagem de gostos e partilhas em todas as publicações, incluindo no Threads.

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Neste artigo, ficarás a saber mais sobre os tipos de ficheiros de imagens mais comuns e utilizados no digital.
Fica atento ao nosso artigo e descobre mais sobre estes formatos, com que tão frequentemente te deparas.

1. JPEG/JPG

Lançado em: 1992
Criado por: Joint Photographic Experts Group, IBM, Mitsubishi Electric, AT&T, Canon Inc.
Extensão: .jpg , .jpeg , .jpe .jif , .jfif , .jfi

O Joint Photographic Experts Group é talvez dos tipos de ficheiros de imagens mais conhecidos e comuns no mundo digital. Uma das principais vantagens e que torna este formato tão apetecido é o facto da sua taxa de compressão ser ajustável. O que é isto? A funcionalidade que permite aumentar e reduzir o tamanho de uma imagem, sem que esta perca por completo a sua qualidade. Por norma, o rácio de exportação de imagem é de 10:1 - uma imagem com cerca de 10MB na origem ficará com 1MB. Esta compressão é obtida através da Discrete Cosine Transform (DCT), um algoritmo que aglomera pixeis em blocos conforme a sua semelhança.
Por causa desta redução de informação, a imagem perde alguma qualidade e não é recomendado fazer-lhe posteriores edições. Dependendo da qualidade da imagem original, esta perda pode ser minimizada através do seu correto manuseamento em programas de edição adequados.
Outra desvantagem do JPG é não possuir o canal Alpha, responsável por permitir às imagens manter a sua transparência quando exportadas.

2. PNG

Lançado em: 1996
Criado por: PNG Development Group (doado à W3C)
Extensão: .png

Olhamos, de seguida, para o Portable Network Graphics. Este formato foi criado com o objetivo de reduzir as perdas de informação da imagem, preservando ao máximo possível a sua qualidade, mesmo em ambientes web.
Esta compressão é conseguida através do algoritmo LZW, que comprime um ficheiro utilizando um algoritmo de pesquisa baseado em tabelas.
Se procuras um formato com maior qualidade, capacidade de usar transparência, e sem um peso exagerado, o PNG pode ser a solução que procuras.
Tudo dependerá da finalidade que vais dar às imagens, mas para redes sociais é uma boa opção, uma vez que exibe a imagem com um mínimo de compressão. Para um blog, onde procuras tornar a página o mais leve e rápida possível, e onde a imagem poderá não ter tanta relevância, podes considerar usar um formato mais leve, como o JPG.

3. TIFF

Lançado em: 1986
Criado por: Aldus Corporation (atual Adobe Inc.)
Extensão: .tiff , .tif

Passamos a um formato que já foge um bocado ao conhecimento do utilizador comum e que entra na esfera do design gráfico.
O TIFF, ou Tag Image File Format, é um ficheiro que permite armazenar ficheiros e imagens, sem perdas de informação.
É um ótimo formato para quem pretende armazenar imagens antes de editar, sem colocar a sua qualidade em risco, ou inclusive para exportar trabalhos destinados à impressão de alta qualidade.
Obviamente gerando ficheiros pesados, os TIFFs não perdem qualidade na compressão e permitem marcar informações e dados de imagem extra, como camadas adicionais.

4. PDF

Lançado em: 1993
Criado por: Adobe Systems
Extensão: .pdf

O PDF não é certamente um formato desconhecido para o utilizador comum.
Mais utilizado para armazenar documentos fechados, este formato permite armazenar de tudo um pouco.
Menos conhecido por Portable Document Format, este é um formato universal (reconhecido pela ISO) que permite apresentar os mais variados tipos de conteúdos, independentemente do hardware ou sistema operativo.
Este tipo de documentos pode conter links, botões, campos de formulário, áudio, vídeo, e muito mais.
Dependendo das opções de gravação utilizadas no momento da sua criação/exportação, podem ser manipulados através de programas de edição ou ser absolutamente invioláveis quanto aos seus conteúdos.

5. SVG

Lançado em: 2001
Criado por: W3C
Extensão: .svg

Olhamos agora para um formato bastante conhecido pelos designers, o Scalable Vector Graphic (SVG).
Ao contrário de outros formatos, como o JPG, o SVG não depende de pixels únicos para compor as imagens (raster files), mas sim de vetores. Isto permite escalar uma imagem para qualquer resolução, sem que este sofra perdas de qualidade.
Trabalhando com vetores, SVGs são ideais para a criação de logos, elementos animados, ilustrações vetoriais, gráficos e tabelas, e muito mais, talvez com exceção de fotografias ou desenhados baseados em pixels. Um dos seus usos habituais dá-se na construção de websites, onde podem ser utilizados em elementos gráficos que vão depois sofrer redimensionamentos automáticos consoante as dimensões do ecrã do utilizador.
Este tipo de ficheiro pode ser criado através das diversas plataformas de edição, como o Photoshop, Illustrator, GIMP e InDesign.

6. GIF

Criado em: 1987
Criado por: CompuServe
Extensão: .gif

Terminamos com um formato que reúne bastantes fãs: os GIFs, menos conhecido como Graphics Interchange Format.
O GIF é um formato de ficheiro Raster, também conhecido como Bitmap, por oposição ao exemplo anterior do SVG. Isto significa que este tipo de ficheiro utiliza uma estrutura de matriz de pontos, de até 8 bits por pixel por ficheiro (podendo conter até 256 cores indexadas), para representar uma imagem.
Os ficheiros GIF são um Fan Favorite pessoal por permitirem combinar imagens ou molduras, que dão origem a animações simples. É também o GIF que permite que uma imagem surja facilmente como animada, por meio de uma sequência de imagens, sem ter de recorrer ao vídeo, mais pesado e com necessidade de um leitor.

Esperamos que o nosso artigo te tenha ajudado a descobrir mais sobre alguns dos tipos de ficheiros de imagens mais populares do mundo digital. Fica a atento ao nosso blog para descobrires mais em futuros artigos.

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